在這個時代，人類退後，而技術則在緩慢行進。我們相信，在不久的將來，Sun將再次升起在這個新的時代。當然，我也並不相信人類會失去工作，但是，我們正在看到，技術的作用正在由幕後走向臺前，成為執行的主角。而我們以及廣告主，則已經適應了借助技術的力量。

我們使用研究服務把數據歸門別類，從而分析人們的上網習慣和購買愛好。這對於我們決定購買何種媒體起到了很好的幫助作用，同時也對我們正確使用信息起到了有益的作用。

在後端，我們使用技術，以判斷廣告宣傳活動的效果。在互聯網上，我們不缺乏數據。如何執行？這是廣告代理商的事。我們開始發現自己身處一個奇怪的環境中，一群非常聰明的人決定學習技術和運算，並對廣告產生興趣。

這些人對於什麼是廣告難題存在不同的看法。對於他們，“問題”是一個可以解決的問題，一個被清楚地描述的問題。擁有了充足的數據，你就可以解決任何的問題。得益於互聯網，這些人現在擁有了大量的數據，非常多的數據。他們查找數據，並尋求解決方法。互聯網全球最大的數據聚合體，而發現廣告問題的科學家也是整裝待發，進行新的探索。

設想一下：現在有多少廣告在網絡上運行？數千萬？遠遠不至於這些。 我們假設一下，網絡上有100個不同的廣告活動，絕大部分以失敗而告終，隻有一小部分纔能取得成功。這是大量得到應用的數據。你可以從這些數據中分析哪個廣告活動最為成功，但你無法分析這個成功的廣告內部究竟是什麼。

目前，Google推出了其網站優化測試工具Web Site Optimizer.這款工具與Offermatica公司提供的產品類似，它會告訴你什麼創新活動是最為有效的。雅虎也有類似的網站優化工具。就我個人認為，我們人類不能隻依賴於點擊應用程序，讓軟件去工作。我們可以分析，一個廣告何時能反映消費者的見解和極具創造性的導向，這類廣告往往也是會取得成功。

我們必須開始考慮，技術如何纔能在廣告執行過程中產生作用。人類的行為有不同的方式，運算技術可以幫助我們對此進行分析。對於我們來說，這的確是一個提升廣告關聯性的機會。